Objective

To develop a real-time cargo routing and flow optimization system that dynamically allocates routes, modes, and logistics nodes to maximize efficiency, minimize congestion, and enhance system-wide performance.

Action 

Design and implement an AI-driven routing and optimization system integrated with the national logistics control tower. Enable dynamic decision-making for cargo routing across ports (Andaman & EEC), rail, road, and intermodal hubs based on real-time data (capacity, congestion, cost, time, disruptions). Continuously optimize flow allocation using predictive analytics and adaptive algorithms.

Expected Output 

A fully operational real-time routing and optimization system capable of dynamically managing cargo flows, reducing delays, and maximizing utilization across the entire logistics network.

Objective 

เพื่อพัฒนาระบบกำหนดเส้นทางและเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของสินค้าแบบเรียลไทม์ ที่สามารถปรับเปลี่ยนเส้นทางและการจัดสรรทรัพยากรได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดทั้งระบบ

Action 

ออกแบบและพัฒนาระบบวิเคราะห์และตัดสินใจแบบ AI ที่เชื่อมโยงกับศูนย์ควบคุมโลจิสติกส์ระดับชาติ สามารถกำหนดเส้นทางสินค้าแบบ dynamic ระหว่างท่าเรือ (อันดามัน–EEC) ระบบราง ถนน และศูนย์โลจิสติกส์ โดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น ความหนาแน่น ต้นทุน เวลา และเหตุการณ์ผิดปกติ พร้อมปรับการไหลของสินค้าอย่างต่อเนื่อง

Expected Output 

ระบบ routing และ optimization แบบเรียลไทม์ที่สามารถใช้งานได้จริง ช่วยลดความล่าช้า เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร และทำให้การไหลของสินค้าเป็นไปอย่างลื่นไหลทั้งระบบ