Objective 

To transform customs operations into a predictive, risk-based, and automated system that enables faster, more efficient, and secure cargo clearance.

Action

• Implement pre-arrival processing and pre-clearance systems for cargo before reaching borders

• Develop AI-driven risk assessment models to enable risk-based inspection (focus on high-risk shipments)

• Automate clearance processes for low-risk cargo (green lane)

• Integrate customs systems with national logistics platform (05-01) and cross-border data systems (04-03)

• Deploy advanced scanning, digital declaration, and automated decision engines

Expected Output

• Significant reduction in cargo clearance time

• Increased efficiency with targeted inspections

• Lower operational burden on customs officers

• Enhanced security through data-driven risk management

Objective 

เพื่อยกระดับระบบศุลกากรให้เป็นระบบอัจฉริยะที่สามารถคาดการณ์ ตรวจสอบตามความเสี่ยง และดำเนินการอัตโนมัติ เพื่อให้การปล่อยสินค้าเร็วขึ้นและปลอดภัยขึ้น

Action

• นำระบบ pre-clearance (ปล่อยสินค้าล่วงหน้า) มาใช้ก่อนสินค้าถึงด่าน

• พัฒนาโมเดล AI สำหรับประเมินความเสี่ยงสินค้า

• ใช้ระบบตรวจแบบ risk-based (ตรวจเฉพาะที่มีความเสี่ยงสูง)

• ทำระบบปล่อยสินค้าอัตโนมัติสำหรับ low-risk cargo (green lane)

• เชื่อมระบบศุลกากรกับ platform กลาง (05-01) และระบบ cross-border (04-03)

Expected Output

• ลดเวลาการปล่อยสินค้าอย่างมีนัยสำคัญ

• เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบ

• ลดภาระเจ้าหน้าที่

• เพิ่มความปลอดภัยด้วย data-driven system