Objective
To develop AI-driven workforce forecasting models capable of predicting future talent demand, skill transitions, labor market disruption, and strategic workforce gaps across emerging industries.
Build AI-powered predictive models integrating labor market data, industrial transformation signals, education trends, demographic shifts, and economic indicators
Utilize machine learning and scenario simulation to forecast future occupations, workforce shortages, and skill evolution across strategic sectors
Develop sector-specific forecasting engines for AI, semiconductor, robotics, biotech, digital economy, green industries, and advanced manufacturing
Integrate forecasting outputs into education planning, workforce policy, investment strategy, and national economic development frameworks
Establish continuous model refinement systems using real-time labor market and industrial feedback loops
Expected Output
Improved accuracy in workforce and talent demand forecasting
Faster anticipation of labor shortages and skill disruption risks
Enhanced alignment between education systems and future economic needs
Stronger national capability in predictive workforce governance and strategic planning
Objective
เพื่อพัฒนาโมเดล AI สำหรับคาดการณ์ความต้องการกำลังคน skill transition และ workforce disruption ใน future industries
สร้าง AI predictive model เชื่อมข้อมูล labor market, industrial transformation, education trend และ demographic shift
ใช้ machine learning และ scenario simulation forecast future occupation และ workforce shortage
พัฒนา forecasting engine สำหรับ AI, semiconductor, robotics, biotech และ advanced manufacturing
เชื่อม forecasting output เข้ากับ education planning และ workforce policy
สร้างระบบ continuous model refinement จาก real-time labor market feedback
Expected Output
ประเทศ forecast workforce demand ได้แม่นยำขึ้น
คาดการณ์ labor shortage และ skill disruption ได้เร็วขึ้น
ระบบการศึกษาสอดคล้องกับเศรษฐกิจอนาคตมากขึ้น
ประเทศมี predictive workforce governance capability สูงขึ้น