Objective
To establish a nationwide precision input management ecosystem that optimizes water, fertilizer, and pesticide usage through AI, IoT, predictive analytics, and precision agriculture technologies to improve productivity, sustainability, and resource efficiency across Thailand’s agricultural sector.
Develop precision input management systems integrating IoT sensors, satellite imagery, drone monitoring, AI analytics, soil intelligence, climate forecasting, smart irrigation systems, and automated farm control platforms
Establish real-time optimization mechanisms for irrigation scheduling, nutrient application, pesticide deployment, crop-specific input calibration, and environmental risk monitoring through AI-driven decision systems
Implement variable-rate application technologies, autonomous spraying systems, precision fertigation infrastructure, and predictive crop health analytics supporting resource-efficient farming operations
Integrate precision farming systems with agricultural data platforms, smart farming cooperatives, climate intelligence services, carbon accounting frameworks, traceability systems, and digital agricultural finance ecosystems
Promote farmer adoption through demonstration farms, shared smart equipment access, subsidy mechanisms, digital literacy programs, and public–private agri-tech innovation partnerships
Expected Output
Reduced water consumption, fertilizer waste, and excessive pesticide usage across Thailand’s agricultural ecosystem
Increased agricultural productivity, crop quality, and climate resilience through precision farming practices
Enhanced environmental sustainability, soil health management, and carbon-efficient agricultural operations
Stronger sovereign capability in AI-enabled sustainable agriculture and long-term food system resilience
Objective
เพื่อสร้างระบบบริหารจัดการปัจจัยการผลิตแบบแม่นยำสูง(Precision Input Management System)รองรับเกษตรกรรมยั่งยืนและการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรด้วย AI ของประเทศ
พัฒนาระบบเกษตรแม่นยำสูงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้น้ำ ปุ๋ย และสารป้องกันศัตรูพืช ผ่าน IoT โดรน และการวิเคราะห์ด้วย AI
สร้างกลไกการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ สำหรับการจัดตารางการให้น้ำและการบริหารธาตุอาหารพืช
ใช้เทคโนโลยีการปรับอัตราการใช้ปัจจัยการผลิตแบบแปรผัน (Variable-Rate Application Technologies) และระบบพ่นสารอัตโนมัติ เพื่อการทำเกษตรที่ใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ
เชื่อมระบบ Precision Farming เข้ากับแพลตฟอร์มข้อมูลเกษตร ระบบข่าวกรองสภาพภูมิอากาศ และระบบนิเวศการเงินดิจิทัลภาคการเกษตร
ส่งเสริมการนำเทคโนโลยีไปใช้ของเกษตรกร ผ่านฟาร์มสาธิต การเข้าถึงอุปกรณ์แบบใช้ร่วมกัน และความร่วมมือกับพันธมิตร Agri-Tech
Expected Output
ประเทศสามารถลดการใช้น้ำ ปุ๋ย และสารป้องกันศัตรูพืชอย่างไม่มีประสิทธิภาพได้มากขึ้น
ภาคการเกษตรมีผลิตภาพ (Productivity) คุณภาพผลผลิต (Crop Quality) และความยืดหยุ่นต่อสภาพภูมิอากาศ (Climate Resilience) สูงขึ้น
ประเทศมีความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม (Environmental Sustainability) และขีดความสามารถในการบริหารจัดการสุขภาพดิน (Soil Health Management) สูงขึ้น
ประเทศมีขีดความสามารถเชิงอธิปไตยสูงขึ้นด้านเกษตรกรรมยั่งยืนที่ขับเคลื่อนด้วย AI และความยืดหยุ่นของระบบอาหาร (Food System Resilience)