Objective

• Establish a National Climate and Ecological Risk Intelligence System that integrates climate, environmental, ecological, geographic, and socioeconomic data to identify and assess emerging risks.

• Move national risk management from reactive disaster response toward proactive risk intelligence, prevention, preparedness, and resilience planning.

• Identify spatial and temporal patterns of climate and ecological risks at:

  • National level

  • Regional level

  • Watershed level

  • Landscape level

  • Local level

• Assess the interaction and cumulative effects of multiple risks, including:

  • Extreme rainfall

  • Flooding

  • Drought

  • Heatwaves

  • Wildfires

  • Landslides

  • Coastal hazards

  • Ecosystem degradation

  • Water insecurity

  • Biodiversity loss

  • Agricultural and livelihood impacts

• Develop forward-looking risk intelligence using historical data, real-time monitoring, climate projections, and scenario analysis.

• Identify risk hotspots, vulnerable ecosystems, vulnerable communities, and critical infrastructure.

• Provide a common evidence base for national policies, public investment, infrastructure planning, land-use planning, and ecosystem restoration.

• Enable government agencies and local authorities to prioritize interventions according to risk severity, exposure, vulnerability, and potential impact.

• Establish an integrated system capable of translating complex climate and ecological information into actionable risk intelligence for decision-makers.

• Support long-term national resilience planning under increasing climate and ecological uncertainty.

Action

• Establish a National Climate and Ecological Risk Intelligence Platform integrating:

  • Climate data

  • Hydrological data

  • Environmental data

  • Ecosystem data

  • Land-use data

  • Disaster data

  • Agricultural data

  • Infrastructure data

  • Socioeconomic data

  • Health and livelihood data

• Develop a national Climate and Ecological Risk Data Architecture defining:

  • Data standards

  • Data ownership

  • Data quality

  • Data interoperability

  • Data sharing

  • Update frequency

• Establish a National Climate and Ecological Risk Data Lake integrating historical, near-real-time, and projected datasets.

• Develop high-resolution national spatial databases for:

  • Temperature

  • Rainfall

  • Soil moisture

  • Surface water

  • Groundwater

  • Vegetation

  • Forest condition

  • Land degradation

  • Fire

  • Flood

  • Drought

  • Landslide

  • Coastal conditions

• Integrate satellite imagery, remote sensing, GIS, environmental sensors, weather stations, hydrological stations, and field observations.

• Establish real-time and near-real-time environmental monitoring feeds for priority risks.

• Develop a National Climate Hazard Assessment Model covering:

  • Extreme heat

  • Extreme rainfall

  • Drought

  • Storms

  • Climate variability

  • Long-term climate change

• Develop a National Ecological Risk Assessment Model covering:

  • Ecosystem degradation

  • Habitat fragmentation

  • Biodiversity loss

  • Soil degradation

  • Water-system degradation

  • Forest degradation

  • Wetland loss

  • Coastal ecosystem degradation

• Establish integrated Hazard–Exposure–Vulnerability–Risk Assessment methodologies.

• Map national exposure of:

  • Population

  • Communities

  • Agriculture

  • Water resources

  • Infrastructure

  • Economic assets

  • Critical public services

  • Ecosystems

• Develop national Climate and Ecological Vulnerability Maps.

• Establish National Climate and Ecological Risk Hotspot Maps.

• Develop risk indices at multiple spatial scales:

  • National

  • Province

  • District

  • Watershed

  • Landscape

  • Local community

• Establish Multi-Hazard Risk Mapping integrating multiple hazards within the same geographic area.

• Develop Compound Risk Assessment for interacting hazards such as:

  • Drought + heat

  • Extreme rainfall + landslide

  • Flood + water pollution

  • Heat + air pollution

  • Drought + wildfire

  • Sea-level rise + coastal erosion

• Develop Cascading Risk Analysis to identify how one climate or ecological event can trigger secondary and tertiary impacts.

• Establish Climate–Ecosystem Interaction Models to assess how ecosystem degradation can increase climate-related vulnerability.

• Develop scenario models for:

  • Climate change

  • Land-use change

  • Ecosystem degradation

  • Urban expansion

  • Water demand

  • Agricultural change

  • Infrastructure development

• Integrate climate projections under multiple future scenarios.

• Establish Climate and Ecological Risk Forecasting Models providing:

  • Short-term forecasts

  • Seasonal outlooks

  • Annual risk assessments

  • Long-term projections

• Develop Early Risk Detection Algorithms to identify emerging risk patterns before they become major events.

• Establish anomaly detection systems for:

  • Rainfall

  • Temperature

  • Soil moisture

  • River flow

  • Vegetation condition

  • Fire activity

  • Water availability

• Develop AI-Assisted Risk Intelligence Models to identify relationships and patterns across large environmental datasets.

• Establish explainable AI requirements so that major risk assessments can be traced to identifiable data and indicators.

• Develop National Ecological Risk Scoring combining:

  • Hazard

  • Exposure

  • Vulnerability

  • Ecosystem condition

  • Potential impact

  • Adaptive capacity

• Establish standardized national risk classifications:

  • Very Low

  • Low

  • Moderate

  • High

  • Very High

  • Critical

• Develop Dynamic Risk Maps that can be updated as new data becomes available.

• Establish Risk Trend Monitoring to identify:

  • Increasing risk

  • Decreasing risk

  • Emerging risk

  • Persistent risk

  • Shifting risk

• Develop National Climate and Ecological Risk Scenarios for:

  • 5-year

  • 10-year

  • 20-year

  • 30-year

  • Long-term planning horizons

• Identify Critical Ecological Assets at Risk, including:

  • Watersheds

  • Forests

  • Wetlands

  • Coastal ecosystems

  • Biodiversity hotspots

  • Agricultural landscapes

• Identify Critical Infrastructure at Climate and Ecological Risk, including:

  • Water infrastructure

  • Transportation

  • Energy

  • Hospitals

  • Schools

  • Government facilities

  • Industrial areas

• Establish National Risk Priority Zones based on severity and strategic importance.

• Link risk intelligence with national:

  • Land-use planning

  • Infrastructure planning

  • Water management

  • Agricultural planning

  • Forest management

  • Ecosystem restoration

  • Disaster risk reduction

• Integrate with AC-SI-021-05 : National Ecological Disaster Risk Assessment System to provide advanced intelligence and forward-looking risk analysis.

• Link climate and ecological risk assessments with watershed restoration priorities.

• Link risk intelligence with ecosystem restoration investment decisions.

• Develop Risk-Informed Public Investment Screening requiring major public investments in high-risk areas to assess climate and ecological risks.

• Establish climate and ecological risk criteria for:

  • Infrastructure investment

  • Urban development

  • Industrial development

  • Agricultural development

  • Tourism development

• Develop Climate and Ecological Risk Screening Tools for government agencies and local authorities.

• Establish a National Risk Intelligence API enabling authorized agencies to access standardized risk information.

• Develop dashboards tailored to:

  • National policymakers

  • Ministries

  • Provincial authorities

  • Local governments

  • Emergency management agencies

  • Infrastructure operators

  • Communities

• Establish Decision-Support Tools that translate risk intelligence into recommended intervention priorities.

• Develop Risk-to-Action Protocols linking identified risk levels with predefined response and resilience measures.

• Establish thresholds for:

  • Monitoring

  • Preparedness

  • Preventive intervention

  • Emergency action

  • Recovery

• Develop Climate and Ecological Risk Early Warning Interfaces linked to relevant warning systems.

• Establish mechanisms to communicate risk information in accessible formats for local communities.

• Develop localized risk information products including:

  • Community risk maps

  • Risk profiles

  • Seasonal risk outlooks

  • Climate projections

  • Recommended adaptation actions

• Establish Community Climate and Ecological Risk Intelligence Programs.

• Integrate local ecological knowledge and community observations into the national risk intelligence system.

• Develop mechanisms for communities to report:

  • Environmental anomalies

  • Water changes

  • Fire

  • Ecosystem degradation

  • Extreme weather impacts

• Establish data quality and verification mechanisms for citizen and community observations.

• Develop Climate and Ecological Risk Intelligence Capacity-Building Programs for government personnel.

• Establish national standards for interpreting and communicating climate and ecological risk.

• Develop Risk Intelligence Training and Certification Programs.

• Establish governance mechanisms defining:

  • Data responsibility

  • Model responsibility

  • Risk communication responsibility

  • Interagency coordination

• Establish independent scientific review mechanisms for national risk models.

• Conduct periodic validation and recalibration of risk models.

• Establish Model Performance Monitoring to detect declining predictive accuracy.

• Develop mechanisms to incorporate new:

  • Scientific knowledge

  • Climate projections

  • Monitoring technologies

  • Risk indicators

• Establish a National Climate and Ecological Risk Intelligence Report annually.

• Develop National Risk Outlooks for upcoming:

  • Seasons

  • Years

  • Planning periods

• Establish an adaptive intelligence cycle:
  Data → Monitoring → Risk Detection → Assessment → Forecasting → Scenario Analysis → Risk Prioritization → Decision Support → Intervention → Outcome Monitoring → Model Improvement.

Expected Output

• National Climate and Ecological Risk Intelligence Platform

• National Climate and Ecological Risk Data Architecture

• National Climate and Ecological Risk Data Lake

• Integrated Climate–Ecological Data Infrastructure

• National High-Resolution Environmental Risk Database

• Real-Time and Near-Real-Time Environmental Monitoring Network

• National Climate Hazard Assessment Model

• National Ecological Risk Assessment Model

• Hazard–Exposure–Vulnerability–Risk Assessment Framework

• National Climate and Ecological Vulnerability Maps

• National Climate and Ecological Risk Hotspot Maps

• National Multi-Hazard Risk Mapping System

• Compound Risk Assessment System

• Cascading Risk Analysis System

• Climate–Ecosystem Interaction Model

• Climate and Ecological Scenario Modeling System

• National Climate and Ecological Risk Forecasting System

• Early Risk Detection and Anomaly Detection System

• AI-Assisted Climate and Ecological Risk Intelligence System

• National Ecological Risk Scoring System

• National Climate and Ecological Risk Classification System

• Dynamic Climate and Ecological Risk Maps

• National Risk Trend Monitoring System

• National Climate and Ecological Risk Scenario Database

• Critical Ecological Asset Risk Registry

• Critical Infrastructure Climate and Ecological Risk Registry

• National Risk Priority Zone System

• Risk-Informed Public Investment Screening System

• Climate and Ecological Risk Screening Tools

• National Risk Intelligence API

• Multi-Level Climate and Ecological Risk Dashboards

• Climate and Ecological Risk Decision-Support System

• Risk-to-Action Protocol

• Climate and Ecological Risk Early Warning Interface

• Community Climate and Ecological Risk Intelligence Program

• Community Risk Reporting Network

• Climate and Ecological Risk Intelligence Training and Certification System

• National Climate and Ecological Risk Governance Framework

• National Risk Model Validation and Review System

• Climate and Ecological Risk Model Performance Monitoring System

• National Climate and Ecological Risk Intelligence Report

• National Climate and Ecological Risk Outlook

• Adaptive Climate and Ecological Risk Intelligence Cycle

Objective

• จัดตั้ง ระบบอัจฉริยะวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศระดับชาติ ที่บูรณาการข้อมูลภูมิอากาศ สิ่งแวดล้อม ระบบนิเวศ ภูมิศาสตร์ และเศรษฐกิจสังคม เพื่อค้นหาและประเมินความเสี่ยงที่กำลังเกิดขึ้น

• เปลี่ยนการบริหารความเสี่ยงจาก “รอให้เกิดภัยแล้วจึงแก้ไข” ไปสู่ “รู้ความเสี่ยงล่วงหน้า ป้องกัน เตรียมพร้อม และวางแผนสร้างความยืดหยุ่น”

• วิเคราะห์รูปแบบความเสี่ยงในหลายระดับ:

  • ประเทศ

  • ภูมิภาค

  • ลุ่มน้ำ

  • ภูมิทัศน์

  • พื้นที่ท้องถิ่น

• วิเคราะห์ความเสี่ยงหลายประเภทและผลกระทบสะสม เช่น:

  • ฝนตกหนัก

  • น้ำท่วม

  • ภัยแล้ง

  • คลื่นความร้อน

  • ไฟป่า

  • ดินถล่ม

  • ภัยชายฝั่ง

  • ความเสื่อมโทรมของระบบนิเวศ

  • ความไม่มั่นคงด้านน้ำ

  • การสูญเสียความหลากหลายทางชีวภาพ

  • ผลกระทบต่อเกษตรกรรมและการดำรงชีวิต

• พัฒนาระบบข่าวกรองความเสี่ยงเชิงคาดการณ์โดยใช้:

  • ข้อมูลในอดีต

  • ข้อมูลติดตามแบบใกล้เวลาจริง

  • แบบจำลองภูมิอากาศ

  • การวิเคราะห์สถานการณ์อนาคต

• ระบุ พื้นที่เสี่ยงสูง ระบบนิเวศเปราะบาง ชุมชนเปราะบาง และโครงสร้างพื้นฐานสำคัญที่มีความเสี่ยง

• สร้างฐานข้อมูลเชิงประจักษ์ร่วมสำหรับ:

  • นโยบายระดับชาติ

  • การลงทุนภาครัฐ

  • การวางโครงสร้างพื้นฐาน

  • การใช้ที่ดิน

  • การฟื้นฟูระบบนิเวศ

• ช่วยให้หน่วยงานรัฐสามารถจัดลำดับการลงทุนตาม ระดับภัย การเปิดรับความเสี่ยง ความเปราะบาง และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น

• แปลงข้อมูลภูมิอากาศและนิเวศที่ซับซ้อนให้เป็น ข่าวกรองความเสี่ยงที่นำไปใช้ตัดสินใจได้จริง

• สนับสนุนการวางแผนสร้างความยืดหยุ่นของประเทศในระยะยาวภายใต้ความไม่แน่นอนด้านภูมิอากาศและระบบนิเวศที่เพิ่มขึ้น

Action

• จัดตั้ง แพลตฟอร์มอัจฉริยะวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศระดับชาติ เชื่อมข้อมูล:

  • ภูมิอากาศ

  • น้ำ

  • สิ่งแวดล้อม

  • ระบบนิเวศ

  • การใช้ที่ดิน

  • ภัยพิบัติ

  • เกษตรกรรม

  • โครงสร้างพื้นฐาน

  • เศรษฐกิจและสังคม

  • สุขภาพและการดำรงชีวิต

• จัดทำ สถาปัตยกรรมข้อมูลความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศระดับชาติ กำหนด:

  • มาตรฐานข้อมูล

  • เจ้าของข้อมูล

  • คุณภาพข้อมูล

  • การเชื่อมโยงข้อมูล

  • การแบ่งปันข้อมูล

  • ความถี่ในการปรับปรุงข้อมูล

• จัดตั้ง National Climate and Ecological Risk Data Lake รวมข้อมูล:

  • อดีต

  • ใกล้เวลาจริง

  • แบบจำลองอนาคต

• จัดทำฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ความละเอียดสูงสำหรับ:

  • อุณหภูมิ

  • ฝน

  • ความชื้นในดิน

  • น้ำผิวดิน

  • น้ำใต้ดิน

  • พืชพรรณ

  • สภาพป่า

  • ความเสื่อมโทรมของที่ดิน

  • ไฟ

  • น้ำท่วม

  • ภัยแล้ง

  • ดินถล่ม

  • สภาพชายฝั่ง

• เชื่อม:

  • ภาพดาวเทียม

  • Remote Sensing

  • GIS

  • Sensor สิ่งแวดล้อม

  • สถานีอุตุนิยมวิทยา

  • สถานีวัดน้ำ

  • ข้อมูลภาคสนาม

• จัดตั้งระบบติดตามสิ่งแวดล้อมแบบ Real-Time และ Near-Real-Time สำหรับความเสี่ยงสำคัญ

• พัฒนา แบบจำลองประเมินภัยภูมิอากาศระดับชาติ ครอบคลุม:

  • ความร้อนสุดขั้ว

  • ฝนสุดขั้ว

  • ภัยแล้ง

  • พายุ

  • ความแปรปรวนของภูมิอากาศ

  • การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศระยะยาว

• พัฒนา แบบจำลองประเมินความเสี่ยงทางนิเวศระดับชาติ ครอบคลุม:

  • ความเสื่อมโทรมของระบบนิเวศ

  • การแตกกระจายของถิ่นที่อยู่

  • การสูญเสียความหลากหลายทางชีวภาพ

  • ความเสื่อมโทรมของดิน

  • ความเสื่อมโทรมของระบบน้ำ

  • ความเสื่อมโทรมของป่า

  • การสูญเสียพื้นที่ชุ่มน้ำ

  • ความเสื่อมโทรมของระบบนิเวศชายฝั่ง

• จัดทำกรอบประเมิน Hazard–Exposure–Vulnerability–Risk

• จัดทำแผนที่การเปิดรับความเสี่ยงของ:

  • ประชากร

  • ชุมชน

  • เกษตรกรรม

  • ทรัพยากรน้ำ

  • โครงสร้างพื้นฐาน

  • ทรัพย์สินทางเศรษฐกิจ

  • บริการสาธารณะสำคัญ

  • ระบบนิเวศ

• จัดทำ แผนที่ความเปราะบางด้านภูมิอากาศและนิเวศระดับชาติ

• จัดทำ แผนที่พื้นที่ Hotspot ความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศ

• จัดทำดัชนีความเสี่ยงหลายระดับ:

  • ประเทศ

  • จังหวัด

  • อำเภอ

  • ลุ่มน้ำ

  • ภูมิทัศน์

  • ชุมชน

• จัดทำ ระบบแผนที่ความเสี่ยงหลายภัย

• พัฒนา ระบบประเมินความเสี่ยงแบบ Compound Risk เช่น:

  • ภัยแล้ง + คลื่นความร้อน

  • ฝนสุดขั้ว + ดินถล่ม

  • น้ำท่วม + มลพิษทางน้ำ

  • ความร้อน + มลพิษอากาศ

  • ภัยแล้ง + ไฟป่า

  • ระดับน้ำทะเลสูงขึ้น + การกัดเซาะชายฝั่ง

• จัดทำ ระบบวิเคราะห์ Cascading Risk เพื่อวิเคราะห์ว่าภัยหนึ่งสามารถกระตุ้นผลกระทบลูกโซ่ต่อระบบอื่นได้อย่างไร

• พัฒนา แบบจำลองความสัมพันธ์ภูมิอากาศ–ระบบนิเวศ เพื่อประเมินว่าความเสื่อมโทรมของระบบนิเวศเพิ่มความเปราะบางต่อภูมิอากาศอย่างไร

• พัฒนา Scenario Model สำหรับ:

  • การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ

  • การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน

  • ความเสื่อมโทรมของระบบนิเวศ

  • การขยายตัวของเมือง

  • ความต้องการใช้น้ำ

  • การเปลี่ยนแปลงภาคเกษตร

  • การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน

• เชื่อมแบบจำลองกับ Climate Projection หลายสถานการณ์

• จัดตั้ง ระบบพยากรณ์ความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศ

• ให้ผลพยากรณ์:

  • ระยะสั้น

  • รายฤดูกาล

  • รายปี

  • ระยะยาว

• พัฒนา ระบบตรวจจับความเสี่ยงเกิดใหม่ ก่อนกลายเป็นเหตุการณ์รุนแรง

• ตรวจจับความผิดปกติของ:

  • ฝน

  • อุณหภูมิ

  • ความชื้นในดิน

  • การไหลของน้ำ

  • สภาพพืชพรรณ

  • การเกิดไฟ

  • ปริมาณน้ำ

• พัฒนา AI-Assisted Risk Intelligence เพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์จากข้อมูลสิ่งแวดล้อมขนาดใหญ่

• กำหนดหลัก Explainable AI เพื่อให้สามารถตรวจสอบได้ว่าการประเมินความเสี่ยงอ้างอิงจากข้อมูลและตัวชี้วัดใด

• จัดทำ ระบบให้คะแนนความเสี่ยงด้านนิเวศระดับชาติ โดยรวม:

  • ระดับภัย

  • การเปิดรับ

  • ความเปราะบาง

  • สภาพระบบนิเวศ

  • ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น

  • ความสามารถในการปรับตัว

• กำหนดระดับความเสี่ยงมาตรฐาน:

  • ต่ำมาก

  • ต่ำ

  • ปานกลาง

  • สูง

  • สูงมาก

  • วิกฤต

• จัดทำ Dynamic Risk Map ที่ปรับปรุงได้เมื่อมีข้อมูลใหม่

• จัดตั้งระบบติดตามแนวโน้ม:

  • ความเสี่ยงเพิ่มขึ้น

  • ความเสี่ยงลดลง

  • ความเสี่ยงเกิดใหม่

  • ความเสี่ยงเรื้อรัง

  • พื้นที่ความเสี่ยงเปลี่ยนตำแหน่ง

• จัดทำ Scenario ความเสี่ยงสำหรับ:

  • 5 ปี

  • 10 ปี

  • 20 ปี

  • 30 ปี

  • ระยะยาว

• ระบุ สินทรัพย์ทางนิเวศที่มีความเสี่ยงสูง เช่น:

  • ลุ่มน้ำ

  • ป่า

  • พื้นที่ชุ่มน้ำ

  • ระบบนิเวศชายฝั่ง

  • พื้นที่ความหลากหลายทางชีวภาพสูง

  • ภูมิทัศน์เกษตร

• ระบุ โครงสร้างพื้นฐานสำคัญที่มีความเสี่ยง เช่น:

  • ระบบน้ำ

  • คมนาคม

  • พลังงาน

  • โรงพยาบาล

  • โรงเรียน

  • หน่วยงานรัฐ

  • พื้นที่อุตสาหกรรม

• จัดทำ ระบบกำหนดพื้นที่ลำดับความสำคัญด้านความเสี่ยงระดับชาติ

• เชื่อมข่าวกรองความเสี่ยงกับ:

  • การใช้ที่ดิน

  • โครงสร้างพื้นฐาน

  • การบริหารจัดการน้ำ

  • เกษตรกรรม

  • การจัดการป่า

  • การฟื้นฟูระบบนิเวศ

  • การลดความเสี่ยงจากภัยพิบัติ

• เชื่อมกับ AC-SI-021-05 : National Ecological Disaster Risk Assessment System เพื่อเพิ่มการวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงคาดการณ์

• เชื่อมการประเมินความเสี่ยงกับการจัดลำดับความสำคัญการฟื้นฟูลุ่มน้ำ

• เชื่อมข่าวกรองความเสี่ยงกับการตัดสินใจลงทุนด้านการฟื้นฟูระบบนิเวศ

• จัดทำ ระบบคัดกรองการลงทุนภาครัฐโดยคำนึงถึงความเสี่ยง สำหรับโครงการลงทุนขนาดใหญ่

• กำหนดให้โครงการในพื้นที่เสี่ยงสูงประเมินความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศก่อนลงทุน

• พัฒนาเครื่องมือคัดกรองสำหรับ:

  • โครงสร้างพื้นฐาน

  • เมือง

  • อุตสาหกรรม

  • เกษตรกรรม

  • ท่องเที่ยว

• จัดทำ Climate and Ecological Risk Screening Tools สำหรับหน่วยงานรัฐและท้องถิ่น

• จัดตั้ง National Risk Intelligence API ให้หน่วยงานที่ได้รับอนุญาตเข้าถึงข้อมูลความเสี่ยงมาตรฐาน

• พัฒนา Dashboard สำหรับ:

  • ผู้กำหนดนโยบาย

  • กระทรวง

  • จังหวัด

  • ท้องถิ่น

  • หน่วยงานจัดการภัยพิบัติ

  • ผู้ดูแลโครงสร้างพื้นฐาน

  • ชุมชน

• จัดทำ ระบบช่วยตัดสินใจด้านความเสี่ยง ที่แปลงข้อมูลความเสี่ยงเป็นลำดับความสำคัญในการดำเนินงาน

• จัดทำ Risk-to-Action Protocol เชื่อมระดับความเสี่ยงกับมาตรการ:

  • ติดตาม

  • เตรียมพร้อม

  • ป้องกัน

  • แทรกแซง

  • รับมือฉุกเฉิน

  • ฟื้นฟู

• จัดทำเกณฑ์ Trigger สำหรับแต่ละระดับการดำเนินงาน

• เชื่อมระบบกับ ระบบเตือนภัยล่วงหน้าด้านภูมิอากาศและนิเวศ

• จัดทำข้อมูลความเสี่ยงในรูปแบบที่ชุมชนเข้าใจง่าย

• จัดทำผลิตภัณฑ์ข้อมูลระดับพื้นที่ เช่น:

  • แผนที่ความเสี่ยงชุมชน

  • Risk Profile

  • Seasonal Risk Outlook

  • Climate Projection

  • แนวทางปรับตัว

• จัดตั้ง โครงการข่าวกรองความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศระดับชุมชน

• นำองค์ความรู้ทางนิเวศท้องถิ่นและข้อมูลจากชุมชนเข้าสู่ระบบ

• เปิดให้ชุมชนรายงาน:

  • ความผิดปกติของสิ่งแวดล้อม

  • การเปลี่ยนแปลงน้ำ

  • ไฟ

  • ความเสื่อมโทรมของระบบนิเวศ

  • ผลกระทบจากสภาพอากาศสุดขั้ว

• จัดทำระบบตรวจสอบคุณภาพข้อมูลจากชุมชน

• จัดทำ โครงการพัฒนาขีดความสามารถด้านข่าวกรองความเสี่ยง

• จัดทำมาตรฐานระดับชาติในการตีความและสื่อสารความเสี่ยง

• จัดทำ หลักสูตรและระบบรับรองด้าน Climate and Ecological Risk Intelligence

• กำหนดธรรมาภิบาลข้อมูลและแบบจำลอง:

  • ผู้รับผิดชอบข้อมูล

  • ผู้รับผิดชอบแบบจำลอง

  • ผู้รับผิดชอบการสื่อสารความเสี่ยง

  • ผู้รับผิดชอบการประสานงาน

• จัดให้มีการทบทวนแบบจำลองโดยผู้เชี่ยวชาญอิสระ

• ตรวจสอบและปรับเทียบแบบจำลองเป็นระยะ

• จัดตั้ง ระบบติดตามประสิทธิภาพของแบบจำลอง เพื่อค้นหากรณีที่ความแม่นยำลดลง

• ปรับปรุงระบบตาม:

  • องค์ความรู้ใหม่

  • Climate Projection ใหม่

  • เทคโนโลยีติดตามใหม่

  • ตัวชี้วัดความเสี่ยงใหม่

• จัดทำ รายงานข่าวกรองความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศระดับชาติประจำปี

• จัดทำ National Risk Outlook สำหรับ:

  • ฤดูกาลที่จะมาถึง

  • ปีถัดไป

  • ช่วงเวลาการวางแผน

• จัดตั้งวงจรข่าวกรองแบบปรับตัว:
  ข้อมูล → ติดตาม → ตรวจจับความเสี่ยง → ประเมิน → พยากรณ์ → Scenario → จัดลำดับความเสี่ยง → สนับสนุนการตัดสินใจ → ดำเนินการ → ติดตามผล → ปรับปรุงแบบจำลอง

Expected Output

• แพลตฟอร์มอัจฉริยะวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศระดับชาติ

• สถาปัตยกรรมข้อมูลความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศระดับชาติ

• National Climate and Ecological Risk Data Lake

• โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลภูมิอากาศ–นิเวศแบบบูรณาการ

• ฐานข้อมูลความเสี่ยงสิ่งแวดล้อมเชิงพื้นที่ความละเอียดสูง

• เครือข่ายติดตามสิ่งแวดล้อมแบบ Real-Time และ Near-Real-Time

• แบบจำลองประเมินภัยภูมิอากาศระดับชาติ

• แบบจำลองประเมินความเสี่ยงทางนิเวศระดับชาติ

• กรอบประเมิน Hazard–Exposure–Vulnerability–Risk

• แผนที่ความเปราะบางด้านภูมิอากาศและนิเวศระดับชาติ

• แผนที่ Hotspot ความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศ

• ระบบแผนที่ความเสี่ยงหลายภัย

• ระบบประเมิน Compound Risk

• ระบบวิเคราะห์ Cascading Risk

• แบบจำลองความสัมพันธ์ภูมิอากาศ–ระบบนิเวศ

• ระบบ Scenario Modeling ด้านภูมิอากาศและนิเวศ

• ระบบพยากรณ์ความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศ

• ระบบตรวจจับความเสี่ยงเกิดใหม่และความผิดปกติ

• ระบบ AI-Assisted Climate and Ecological Risk Intelligence

• ระบบให้คะแนนความเสี่ยงทางนิเวศระดับชาติ

• ระบบจำแนกระดับความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศ

• Dynamic Climate and Ecological Risk Map

• ระบบติดตามแนวโน้มความเสี่ยง

• ฐานข้อมูล Scenario ความเสี่ยงระดับชาติ

• ทะเบียนสินทรัพย์ทางนิเวศที่มีความเสี่ยง

• ทะเบียนโครงสร้างพื้นฐานที่มีความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศ

• ระบบกำหนดพื้นที่ลำดับความสำคัญด้านความเสี่ยง

• ระบบคัดกรองการลงทุนภาครัฐโดยคำนึงถึงความเสี่ยง

• เครื่องมือ Climate and Ecological Risk Screening

• National Risk Intelligence API

• ระบบ Dashboard ข่าวกรองความเสี่ยงหลายระดับ

• ระบบช่วยตัดสินใจด้านความเสี่ยง

• Risk-to-Action Protocol

• ระบบเชื่อมต่อการเตือนภัยด้านภูมิอากาศและนิเวศ

• โครงการข่าวกรองความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศระดับชุมชน

• เครือข่ายรายงานความเสี่ยงจากชุมชน

• ระบบพัฒนาศักยภาพและรับรองด้าน Risk Intelligence

• กรอบธรรมาภิบาลข้อมูลและแบบจำลองความเสี่ยง

• ระบบทบทวนและตรวจสอบแบบจำลองความเสี่ยง

• ระบบติดตามประสิทธิภาพแบบจำลอง

• รายงานข่าวกรองความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและนิเวศระดับชาติประจำปี

• National Climate and Ecological Risk Outlook

• ระบบ Adaptive Climate and Ecological Risk Intelligence