Objective

To integrate tourism data, analytics, and decision-support capabilities into the Strategic Policy Operating System (SPOS), enabling real-time monitoring, evidence-based policymaking, predictive planning, and coordinated management of Thailand’s tourism ecosystem at national, regional, and local levels.

Action

• Establish a Tourism Intelligence & Analytics Framework integrated with SPOS.

• Develop tourism data governance standards and interoperability mechanisms.

• Integrate tourism-related datasets from public, private, and community sectors into the national SPOS ecosystem.

• Develop real-time tourism monitoring dashboards and decision-support systems.

• Implement predictive analytics and AI-driven forecasting models for tourism demand, visitor flows, economic impact, and destination capacity.

• Establish tourism performance monitoring systems linked to national development indicators.

• Support policy simulation and scenario planning capabilities for tourism strategy development.

• Develop regional and local tourism intelligence nodes connected to SPOS.

Expected Output

• Tourism Intelligence Framework integrated with SPOS.

• Unified tourism data ecosystem established.

• Real-time tourism monitoring and analytics capabilities operational.

• AI-driven tourism forecasting system deployed.

• Improved evidence-based policymaking and strategic planning.

• Enhanced tourism risk management and crisis response capabilities.

• Stronger coordination among tourism stakeholders.

• Increased efficiency and effectiveness of tourism governance.

Objective

เพื่อบูรณาการข้อมูล การวิเคราะห์ และระบบสนับสนุนการตัดสินใจด้านการท่องเที่ยวเข้าสู่ Strategic Policy Operating System (SPOS) ของประเทศ เพื่อสนับสนุนการติดตามสถานการณ์แบบเรียลไทม์ การกำหนดนโยบายบนฐานข้อมูล การคาดการณ์แนวโน้ม และการบริหารจัดการอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวอย่างเป็นระบบในทุกระดับ

Action

• จัดทำกรอบการบริหารจัดการข้อมูลและข่าวกรองด้านการท่องเที่ยว (Tourism Intelligence & Analytics Framework) ภายใต้ SPOS

• พัฒนามาตรฐานข้อมูล กลไกการแลกเปลี่ยนข้อมูล และการเชื่อมโยงระบบระหว่างหน่วยงาน

• บูรณาการข้อมูลจากภาครัฐ ภาคเอกชน และภาคชุมชนเข้าสู่ระบบ SPOS

• พัฒนาระบบ Dashboard และ Decision Support System สำหรับการติดตามสถานการณ์การท่องเที่ยวแบบเรียลไทม์

• ประยุกต์ใช้ AI และ Predictive Analytics เพื่อคาดการณ์ความต้องการเดินทาง กระแสนักท่องเที่ยว ผลกระทบทางเศรษฐกิจ และขีดความสามารถรองรับของพื้นที่

• พัฒนาระบบติดตามผลการดำเนินงานที่เชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาประเทศ

• สนับสนุนการจำลองนโยบาย (Policy Simulation) และการวางแผนเชิงสถานการณ์ (Scenario Planning)

• จัดตั้ง Tourism Intelligence Nodes ระดับภูมิภาคและจังหวัดที่เชื่อมโยงเข้าสู่ SPOS

Expected Output

• กรอบการบริหารจัดการข่าวกรองด้านการท่องเที่ยวเชื่อมโยงกับ SPOS อย่างสมบูรณ์

• เกิดระบบนิเวศข้อมูลการท่องเที่ยวระดับชาติที่เชื่อมโยงกัน

• สามารถติดตามและวิเคราะห์สถานการณ์การท่องเที่ยวแบบเรียลไทม์

• มีระบบคาดการณ์แนวโน้มด้านการท่องเที่ยวด้วย AI

• การกำหนดนโยบายด้านการท่องเที่ยวมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• ความสามารถในการบริหารความเสี่ยงและการตอบสนองต่อวิกฤตเพิ่มขึ้น

• เกิดการประสานงานระหว่างหน่วยงานอย่างมีประสิทธิภาพ

• ระบบกำกับดูแลและบริหารจัดการการท่องเที่ยวมีประสิทธิผลมากขึ้น