Objective

Develop and deploy precision farming technologies that enable real-time monitoring, intelligent decision-making, and automated farm management through the integration of Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), sensor networks, remote sensing, and digital communication technologies.

Action

• Establish a national precision farming ecosystem by integrating IoT devices, sensor networks, AI technologies, unmanned aerial systems (UAS), satellite imagery, and digital communication infrastructure across agricultural areas.

• Promote the installation of field-based environmental sensors capable of monitoring soil moisture, soil nutrients, weather conditions, water quality, crop health, and pest outbreaks in real time.

• Develop AI-powered analytics and decision-support systems to optimize irrigation scheduling, fertilizer application, crop protection, harvesting periods, and farm resource allocation.

• Integrate drone technologies, remote sensing, and satellite observations to improve large-scale crop monitoring, yield estimation, disaster assessment, and early warning capabilities.

• Encourage technology adoption among farmers through demonstration farms, extension services, technical training, financial incentives, and public-private partnerships.

• Build an interoperable digital ecosystem that connects precision farming technologies with the National Smart Agriculture Platform, enabling seamless data exchange and continuous agricultural innovation.

Expected Output

• Nationwide deployment of precision farming technologies across priority agricultural production areas.

• Increased agricultural productivity through data-driven farm management.

• Reduced production costs and optimized utilization of water, fertilizers, pesticides, and energy.

• Enhanced resilience against climate variability, pests, diseases, and natural disasters.

• Strengthened national digital agriculture ecosystem supporting sustainable and intelligent farming.

Objective

พัฒนาและขยายการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการเกษตรแม่นยำสูง เพื่อสนับสนุนการติดตาม วิเคราะห์ และบริหารจัดการการผลิตทางการเกษตรแบบ Real-time ผ่านการบูรณาการ Internet of Things (IoT) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เครือข่ายเซนเซอร์ โดรน ภาพถ่ายดาวเทียม และระบบสื่อสารดิจิทัล

Action

• พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน Precision Farming โดยติดตั้งอุปกรณ์ IoT เครือข่ายเซนเซอร์ โดรน และระบบสื่อสารดิจิทัลในพื้นที่เกษตรเป้าหมาย เพื่อรองรับการเก็บข้อมูลภาคสนามอย่างต่อเนื่อง

• ติดตั้งเซนเซอร์สำหรับตรวจวัดความชื้นในดิน ธาตุอาหาร สภาพอากาศ คุณภาพน้ำ สุขภาพพืช และการระบาดของศัตรูพืช เพื่อสนับสนุนการติดตามสถานการณ์แบบ Real-time

• พัฒนาระบบ AI และระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (Decision Support System) สำหรับการให้น้ำ การใส่ปุ๋ย การใช้สารชีวภัณฑ์ การป้องกันโรคพืช และการบริหารจัดการทรัพยากรในแปลงเกษตรอย่างแม่นยำ

• เชื่อมโยงข้อมูลจากโดรน ภาพถ่ายดาวเทียม และระบบภูมิสารสนเทศ (GIS) เพื่อสนับสนุนการติดตามผลผลิต การประเมินความเสียหาย การเฝ้าระวังภัยธรรมชาติ และการบริหารจัดการพื้นที่เพาะปลูกในระดับภูมิภาค

• ส่งเสริมการถ่ายทอดเทคโนโลยีผ่านศูนย์เรียนรู้ แปลงสาธิต เจ้าหน้าที่ส่งเสริมการเกษตร และความร่วมมือระหว่างภาครัฐ ภาคเอกชน และสถาบันการศึกษา เพื่อเพิ่มอัตราการยอมรับและการใช้งานเทคโนโลยีของเกษตรกร

• เชื่อมโยงข้อมูลทั้งหมดเข้าสู่ National Smart Agriculture Platform เพื่อให้เกิดระบบนิเวศข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ วางแผน และกำหนดนโยบายด้านการเกษตรในระดับประเทศ

Expected Output

• พื้นที่เกษตรสำคัญของประเทศได้รับการติดตั้งเทคโนโลยี Precision Farming อย่างเป็นระบบ

• เกษตรกรสามารถบริหารจัดการแปลงเกษตรด้วยข้อมูลแบบ Real-time และระบบวิเคราะห์อัจฉริยะ

• ลดต้นทุนการผลิต เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร และเพิ่มผลผลิตต่อหน่วยพื้นที่

• เพิ่มความสามารถในการรับมือกับความเสี่ยงจากสภาพภูมิอากาศ โรคพืช และศัตรูพืช

• ประเทศไทยมีระบบนิเวศเทคโนโลยีการเกษตรอัจฉริยะที่เชื่อมโยงข้อมูลและสนับสนุนการพัฒนาภาคการเกษตรอย่างยั่งยืน