Objective

Develop and implement an integrated smart irrigation and water allocation system that optimizes water resource management through digital technologies, real-time monitoring, predictive analytics, and coordinated water governance, ensuring sustainable, efficient, and climate-resilient agricultural water utilization.

Action

• Develop an integrated national smart irrigation management system connecting reservoirs, irrigation networks, pumping stations, canals, farms, and water users through digital infrastructure.

• Deploy IoT sensors, automated flow control devices, weather stations, satellite monitoring, and remote sensing technologies to monitor water availability, soil moisture, irrigation demand, and hydrological conditions in real time.

• Implement AI-driven water allocation models capable of forecasting water demand, optimizing irrigation schedules, balancing competing water uses, and improving drought and flood preparedness.

• Integrate hydrological information, meteorological forecasts, agricultural production plans, and watershed management data into a unified decision-support platform for water authorities and local communities.

• Promote participatory water governance by strengthening coordination among irrigation agencies, local governments, water user associations, and farming communities to ensure equitable and transparent water allocation.

• Enhance the resilience of irrigation infrastructure through digital operation, predictive maintenance, and adaptive water management strategies that respond to climate variability and extreme weather events.

Expected Output

• A nationally integrated smart irrigation and water allocation system supporting real-time water resource management.

• Improved irrigation efficiency and optimized water distribution across agricultural regions.

• Reduced water losses and increased resilience against droughts, floods, and climate variability.

• Strengthened collaboration among water management agencies and agricultural stakeholders.

• Sustainable utilization of water resources supporting long-term agricultural productivity and national water security.

Objective

พัฒนาและขับเคลื่อนระบบชลประทานอัจฉริยะและการจัดสรรน้ำแบบบูรณาการ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการทรัพยากรน้ำด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล ข้อมูลแบบ Real-time และการตัดสินใจเชิงคาดการณ์ รองรับการใช้น้ำอย่างมีประสิทธิภาพ เป็นธรรม และสามารถรับมือกับความผันผวนของสภาพภูมิอากาศได้อย่างยั่งยืน

Action

• พัฒนาระบบบริหารจัดการชลประทานอัจฉริยะที่เชื่อมโยงอ่างเก็บน้ำ ระบบส่งน้ำ สถานีสูบน้ำ คลองชลประทาน พื้นที่เพาะปลูก และผู้ใช้น้ำเข้าสู่แพลตฟอร์มดิจิทัลเดียวกัน

• ติดตั้งระบบ IoT เซนเซอร์ตรวจวัดระดับน้ำ อัตราการไหล ความชื้นในดิน สถานีตรวจอากาศ และระบบควบคุมประตูน้ำอัตโนมัติ เพื่อสนับสนุนการติดตามสถานการณ์น้ำแบบ Real-time

• พัฒนาระบบ AI และแบบจำลองการจัดสรรน้ำ เพื่อคาดการณ์ความต้องการใช้น้ำ วางแผนการให้น้ำล่วงหน้า และเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการน้ำในภาวะปกติและภาวะวิกฤต

• บูรณาการข้อมูลด้านอุทกวิทยา พยากรณ์อากาศ แผนการเพาะปลูก และข้อมูลลุ่มน้ำเข้าสู่ระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับหน่วยงานบริหารจัดการน้ำและองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น

• ส่งเสริมการบริหารจัดการน้ำแบบมีส่วนร่วม โดยเชื่อมโยงความร่วมมือระหว่างหน่วยงานภาครัฐ องค์กรผู้ใช้น้ำ ชุมชน และเกษตรกร เพื่อให้เกิดการจัดสรรน้ำที่โปร่งใส เป็นธรรม และสอดคล้องกับความต้องการของพื้นที่

• ยกระดับโครงสร้างพื้นฐานชลประทานด้วยระบบควบคุมอัจฉริยะ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) และการบริหารจัดการที่สามารถปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

Expected Output

• ประเทศไทยมีระบบชลประทานอัจฉริยะและการจัดสรรน้ำแบบบูรณาการที่เชื่อมโยงข้อมูลแบบ Real-time

• เพิ่มประสิทธิภาพการใช้น้ำภาคการเกษตร ลดการสูญเสียน้ำ และเพิ่มความแม่นยำในการกระจายน้ำ

• สามารถบริหารจัดการน้ำรองรับภัยแล้ง อุทกภัย และความผันผวนของสภาพภูมิอากาศได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• หน่วยงานและผู้ใช้น้ำสามารถใช้ข้อมูลร่วมกันเพื่อการตัดสินใจและการบริหารจัดการน้ำอย่างโปร่งใส

• เสริมสร้างความมั่นคงด้านน้ำและเพิ่มศักยภาพการผลิตภาคการเกษตรของประเทศในระยะยาว