Objective

Develop a nationwide smart infrastructure ecosystem by integrating Internet of Things (IoT), real-time sensing technologies, predictive maintenance systems, Artificial Intelligence (AI), Digital Twin, and data analytics to enhance infrastructure reliability, operational efficiency, resilience, and lifecycle asset management.

Action

• Deploy IoT sensor networks across critical infrastructure to continuously monitor structural conditions, operational performance, environmental factors, and infrastructure health in real time.

• Establish a National Smart Infrastructure Monitoring Platform integrating transportation, water resources, energy, telecommunications, public utilities, buildings, and other critical infrastructure into a unified digital ecosystem.

• Implement AI-driven predictive maintenance systems capable of detecting anomalies, forecasting equipment failures, optimizing maintenance schedules, and minimizing service disruptions.

• Integrate Digital Twin technologies with sensor networks and operational databases to simulate infrastructure conditions, evaluate performance, and support evidence-based asset management.

• Utilize Big Data Analytics, cloud computing, edge computing, and real-time visualization dashboards to enhance operational decision-making and infrastructure resilience.

• Develop standardized Smart Infrastructure Architecture, communication protocols, cybersecurity requirements, and interoperability standards for nationwide deployment.

• Promote collaboration among infrastructure operators, technology providers, academia, and government agencies to accelerate innovation and digital transformation of national infrastructure management.

Expected Output

• A nationally integrated Smart Infrastructure Monitoring Network.

• Real-time infrastructure health monitoring across critical sectors.

• Significant reduction in unexpected infrastructure failures and maintenance costs.

• Improved operational efficiency and asset lifecycle management.

• Enhanced resilience, safety, and sustainability of Thailand's critical infrastructure.

Objective

พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะระดับชาติ โดยประยุกต์ใช้เซ็นเซอร์ Internet of Things (IoT) ระบบตรวจติดตามแบบ Real-time ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระบบบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) และ Digital Twin เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย ความต่อเนื่องในการให้บริการ และยกระดับการบริหารจัดการสินทรัพย์โครงสร้างพื้นฐานของประเทศอย่างยั่งยืน

Action

• ติดตั้งเครือข่ายเซ็นเซอร์ IoT ในโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ เช่น ถนน สะพาน ระบบราง สนามบิน ท่าเรือ เขื่อน ระบบชลประทาน ระบบไฟฟ้า โทรคมนาคม และสาธารณูปโภค เพื่อเฝ้าระวังสภาพโครงสร้างและการทำงานแบบ Real-time

• พัฒนาแพลตฟอร์ม National Smart Infrastructure Monitoring Platform สำหรับรวบรวม วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูลจากโครงสร้างพื้นฐานทุกภาคส่วนเข้าสู่ระบบกลาง

• นำระบบ Predictive Maintenance ที่ใช้ AI และ Machine Learning มาวิเคราะห์ความผิดปกติ คาดการณ์อายุการใช้งานของอุปกรณ์ และวางแผนการบำรุงรักษาเชิงรุก เพื่อลดการหยุดชะงักของบริการและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร

• เชื่อมโยงข้อมูลจาก IoT กับ Digital Twin เพื่อจำลองสถานะของโครงสร้างพื้นฐาน วิเคราะห์ผลกระทบ และสนับสนุนการบริหารจัดการสินทรัพย์ตลอดอายุการใช้งาน

• ประยุกต์ใช้ Big Data, Cloud Computing, Edge Computing และ Dashboard แบบ Real-time เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของหน่วยงานบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐาน

• จัดทำมาตรฐานด้าน Smart Infrastructure Architecture การสื่อสารข้อมูล ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และการเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างหน่วยงาน เพื่อให้สามารถขยายระบบได้ในระดับประเทศ

• ส่งเสริมความร่วมมือระหว่างภาครัฐ ภาคเอกชน สถาบันวิจัย และผู้พัฒนาเทคโนโลยี เพื่อพัฒนานวัตกรรมด้านการบริหารโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะอย่างต่อเนื่อง

Expected Output 

• ประเทศไทยมีระบบ Smart Infrastructure ที่เชื่อมโยงข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานสำคัญเข้าสู่แพลตฟอร์มกลาง

• สามารถตรวจติดตามสภาพและประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานแบบ Real-time

• ลดความเสียหายและการหยุดชะงักของระบบจากการบำรุงรักษาที่ล่าช้า

• เพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสินทรัพย์และลดต้นทุนการบำรุงรักษาตลอดอายุโครงการ

• ยกระดับความมั่นคง ความปลอดภัย และความยั่งยืนของโครงสร้างพื้นฐานของประเทศ