Objective

Develop an AI-powered Climate Prediction and Simulation Engine capable of generating high-resolution climate forecasts, scenario simulations, impact assessments, and predictive intelligence to support national climate adaptation, disaster risk reduction, infrastructure planning, and evidence-based policymaking.

Action

• Develop a National AI-Based Climate Prediction Engine integrating meteorological, hydrological, oceanographic, environmental, satellite, and socio-economic datasets into a unified predictive modeling framework.

• Combine Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Digital Twin, Numerical Weather Prediction (NWP), Earth System Models, and Big Data Analytics to improve climate forecasting accuracy and long-term climate scenario simulation.

• Establish multi-scale prediction capabilities covering short-term weather forecasting, seasonal outlooks, climate variability analysis, and long-term climate change projections.

• Integrate AI-based impact assessment models capable of predicting flood risks, droughts, heatwaves, landslides, coastal hazards, agricultural productivity, water resources, public health impacts, and infrastructure vulnerability.

• Develop Climate Scenario Simulation tools enabling policymakers to evaluate alternative adaptation strategies, infrastructure investments, land-use planning, and disaster preparedness under different future climate conditions.

• Connect the prediction engine with National Climate Intelligence Platform (NCIP), Early Warning Systems, Digital Twin, and national decision-support platforms for real-time operational applications.

• Establish continuous AI model training, model validation, international data collaboration, and scientific governance to ensure forecasting reliability, transparency, and continuous improvement.

Expected Output

• A national AI-powered climate prediction and simulation platform.

• More accurate climate forecasting and long-term climate projections.

• Improved climate risk assessment and adaptation planning.

• Enhanced decision support for disaster management and resilient infrastructure.

• Increased national capacity for climate intelligence and evidence-based policymaking.

Objective

พัฒนาเครื่องยนต์ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการคาดการณ์และจำลองสภาพภูมิอากาศแห่งชาติ (AI-Based Climate Prediction & Simulation Engine) เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์ การวิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การประเมินผลกระทบ และการจำลองฉากทัศน์ในอนาคต สนับสนุนการกำหนดนโยบาย การบริหารจัดการภัยพิบัติ และการพัฒนาประเทศที่สามารถปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Action

• พัฒนา National AI-Based Climate Prediction Engine ที่สามารถบูรณาการข้อมูลอุตุนิยมวิทยา อุทกวิทยา สมุทรศาสตร์ สิ่งแวดล้อม ภาพถ่ายดาวเทียม ข้อมูลจาก IoT และข้อมูลเศรษฐกิจสังคมเข้าสู่ระบบวิเคราะห์และคาดการณ์แบบรวมศูนย์

• ประยุกต์ใช้ Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Deep Learning, Digital Twin, Numerical Weather Prediction (NWP), Earth System Model (ESM) และ Big Data Analytics เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์สภาพอากาศและการจำลองการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว

• พัฒนาระบบคาดการณ์หลายระดับ (Multi-scale Forecasting) ครอบคลุมการพยากรณ์อากาศรายชั่วโมง รายวัน รายฤดูกาล การวิเคราะห์ความแปรปรวนของภูมิอากาศ และการคาดการณ์แนวโน้มในช่วงหลายทศวรรษ

• พัฒนาแบบจำลอง AI สำหรับประเมินผลกระทบจากสภาพภูมิอากาศ เช่น น้ำท่วม ภัยแล้ง คลื่นความร้อน ดินถล่ม การกัดเซาะชายฝั่ง ผลผลิตทางการเกษตร ความมั่นคงด้านน้ำ สุขภาพประชาชน และความเปราะบางของโครงสร้างพื้นฐาน

• พัฒนาเครื่องมือ Climate Scenario Simulation เพื่อจำลองผลลัพธ์ของนโยบาย มาตรการปรับตัว การใช้ที่ดิน การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน และการบริหารจัดการทรัพยากร ภายใต้ฉากทัศน์ด้านภูมิอากาศที่แตกต่างกัน

• เชื่อมโยงระบบกับ National Climate Intelligence Platform (NCIP) ระบบเตือนภัยล่วงหน้า Digital Twin และระบบสนับสนุนการตัดสินใจของประเทศ เพื่อให้สามารถใช้งานได้ทั้งในเชิงนโยบายและการปฏิบัติการแบบ Real-time

• พัฒนากลไกการฝึกสอน AI การตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง การแลกเปลี่ยนข้อมูลกับองค์กรระหว่างประเทศ และการกำกับดูแลทางวิทยาศาสตร์ เพื่อยกระดับประสิทธิภาพของระบบอย่างต่อเนื่อง

Expected Output

• ประเทศไทยมีเครื่องยนต์ AI สำหรับการคาดการณ์และจำลองสภาพภูมิอากาศระดับชาติ

• เพิ่มความแม่นยำของการพยากรณ์สภาพอากาศและการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

• เพิ่มประสิทธิภาพในการประเมินความเสี่ยงและการวางแผนการปรับตัว

• สนับสนุนการบริหารจัดการภัยพิบัติ การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน และการกำหนดนโยบายด้วยข้อมูลเชิงคาดการณ์

• ประเทศไทยมีศักยภาพด้าน Climate Intelligence และการบริหารประเทศด้วยข้อมูลเชิงคาดการณ์ที่สอดคล้องกับบริบทของอนาคต